[8주차] 백준 18352 특정 거리의 도시 찾기

특정 거리의 도시 찾기 문제풀이

💻Q

어떤 나라에는 1번부터 N번까지의 도시와 M개의 단방향 도로가 존재한다.
모든 도로의 거리는 1이다.
이 때 특정한 도시 X로부터 출발하여 도달할 수 있는 모든 도시 중에서, 최단 거리가 정확히 K인 모든 도시들의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
또한 출발 도시 X에서 출발 도시 X로 가는 최단 거리는 항상 0이라고 가정한다.
예를 들어 N=4, K=2, X=1일 때 다음과 같이 그래프가 구성되어 있다고 가정하자.

이 때 1번 도시에서 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 2인 도시는 4번 도시 뿐이다.  
2번과 3번 도시의 경우, 최단 거리가 1이기 때문에 출력하지 않는다.

입력

첫째 줄에 도시의 개수 N, 도로의 개수 M, 거리 정보 K, 출발 도시의 번호 X가 주어진다.
(2 ≤ N ≤ 300,000, 1 ≤ M ≤ 1,000,000, 1 ≤ K ≤ 300,000, 1 ≤ X ≤ N) 둘째 줄부터 M개의 줄에 걸쳐서 두 개의 자연수 A, B가 공백을 기준으로 구분되어 주어진다.
이는 A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재한다는 의미다.
(1 ≤ A, B ≤ N) 단, A와 B는 서로 다른 자연수이다.

출력

X로부터 출발하여 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 한 줄에 하나씩 오름차순으로 출력한다.

이 때 도달할 수 있는 도시 중에서, 최단 거리가 K인 도시가 하나도 존재하지 않으면 -1을 출력한다.

예제 입력 1

예제 출력1

예제 입력2

예제 출력2

예제 입력3

예제 출력3

 

💡A

다익스트라 풀이

import java.util.*;

class Main {
    private static int N, M, K, X;
    private static int[] distance;  //출발도시인 X와의 최단경로
    private static ArrayList<Edge>[] edgeList;  //도시 인접리스트

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        N = sc.nextInt();
        M = sc.nextInt();
        K = sc.nextInt();
        X = sc.nextInt();
        
        //생성 초기화
        distance = new int[N + 1];
        edgeList = new ArrayList[N + 1];
        Arrays.fill(distance, Integer.MAX_VALUE);
        
        for(int i=1; i<=N; i++) {
            edgeList[i] = new ArrayList<>();
        }
        
        //경로 초기화
        for(int i=0; i<M; i++) {
            int start = sc.nextInt();
            int end = sc.nextInt();
            //A번 도시에서 B번 도시로 이동하는 단방향 도로가 존재
            edgeList[start].add(new Edge(end, 1));
        }
        //출발 도시
        distance[X] = 0;
        dijkstra();
        int answer = 0;
        
        for(int i=1; i<distance.length; i++){
            int d = distance[i];
            
            if(d==K) {
                System.out.println(i);
                answer++;
            }
        }
        if (answer==0) System.out.println(-1);
    }

    private static void dijkstra() {
        PriorityQueue<Edge> queue = new PriorityQueue<>();
        queue.add(new Edge(X, 0));
        
        while(!queue.isEmpty()) {
            Edge edge = queue.poll();
            int vertex = edge.vertex;
            int cost = edge.cost;
            
            if(distance[vertex]<cost) {
                continue;
            }
            
            //해당 도시와 연결 되어 있는 도시들 탐색
            for(int i=0; i<edgeList[vertex].size(); i++) {  
                int v = edgeList[vertex].get(i).vertex;
                int c = edgeList[vertex].get(i).cost + cost;
                
                //최단 경로 저장
                if(distance[v]>c) { 
                    distance[v] = c;
                    queue.add(new Edge(v, c));
                }
            }
        }
    }

    private static class Edge implements Comparable<Edge> {
        int vertex;
        int cost;

        public Edge(int vertex, int cost) {
            this.vertex = vertex;
            this.cost = cost;
        }

        @Override
        public int compareTo(Edge o) { 
            return cost - o.cost;
        }
    }
}